Como o antispam protege a sua empresa

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Obrigado, antispam! O que poderia ter acontecido com a gente sem os softwares de antispam? Você consegue imaginar isso?

Provavelmente, gastaríamos mais tempo excluindo e-mails do que respondendo e cairíamos mais em golpes do que nunca, já que, em geral, muitas mensagens de spam contêm URLs e arquivos maliciosos, e são usadas para ataques de phishing.

O grande desafio quando se trata de proteção antispam é que os spammers estão constantemente procurando novas maneiras de espalhar o seu lixo eletrônico, ou junk mail. A boa notícia é que as técnicas de proteção também evoluem, de inteligência artificial à análise baseada em regras.

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Como funciona o antispam

A melhor maneira de lidar com um grande volume de e-mails indesejados é usando técnicas de filtragem e análise. É assim que basicamente funcionam os softwares antispam. Eles usam filtros baseados em algoritmos e métodos heurísticos para determinar o que é spam. É importante ressaltar que um antispam pode ser utilizado em e-mails de entrada e também de saída.

Apresentando diferentes tipos de filtragem de spam

Lista negra, ou Blacklist: é um filtro baseado em lista. Esse é um método popular no qual a organização adiciona IPs e endereços de e-mail para bloquear mensagens de remetentes específicos.

Domain Name System-based Blackhole List (DNSBL) e Real-time Blackhole List (RBL): são métodos também baseados em listas nos quais terceiros mantêm listas atualizadas de remetentes identificados como spammers.

Lista negra de URLs, ou URL Blacklist: funciona como a DNSBL e a RBL, mas para URLs maliciosas.

Lista branca, ou Whitelist: funciona como o oposto da Blacklist, permitindo que a sua organização especifique bons remetentes.

Greylist: rejeita temporariamente o e-mail de um remetente não identificado, com base no fato de que, em geral, os spammers não tentam enviar o seu lixo eletrônico duas vezes.

Filtro de palavras: é um filtro baseado em conteúdo. Basicamente, a sua organização define palavras específicas e o software bloqueia qualquer e-mail que as contenha.

Análise Heurística: usa uma combinação de algoritmos e recursos para identificar spams com base em pontuação. Na prática, analisa partes diferentes de um e-mail, como cabeçalhos e conteúdo. Se o e-mail receber uma pontuação determinada ou superior, será bloqueado.

Análise Bayesiana: é um tipo de filtragem heurística baseado em estatísticas e ocorrências. É aqui que a inteligência artifical encontra a proteção de e-mail. O software pode aprender com os seus usuários e bloquear spams.

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