Por que usar inteligência artificial e aprendizado de máquina para proteção de e-mail?
Com certeza, a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (em inglês: machine learning, ML) estão entre as melhores soluções para prevenir e combater ameaças cibernéticas, golpes e fraudes.
Quando se trata de segurança de e-mail, então, que continua sendo o principal vetor de ataques, a inteligência artificial e o machine learning tornam-se essenciais.
O que torna a IA e o ML tão importantes no mundo digital, especialmente na proteção de e-mail, é justamente a mudança no comportamento dos cibercriminosos.
Neste artigo, você vai ler mais sobre:
BEC - Business Email Compromise
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De ataques massivos a ataques direcionados de e-mail
No passado, poderíamos usar a palavra “bulk” ou “em grande volume” para definir o tipo de ataque prevalecente. As campanhas eram criadas quase que exclusivamente com foco em um grande número de pessoas, seguindo a filosofia do “quanto mais pessoas eu alcançar, melhor”.
Não estou dizendo que os ataques em massa não existem mais. Eles existem, com certeza. Sabemos que, por exemplo, no caso de e-mails, milhares de campanhas de spam são criadas todos os dias para alcançar milhões de pessoas.
Mas agora há outro fator. O modelo de ataque em massa abriu espaço para o modelo de ataque especializado.
É por isso que no mundo da segurança da informação ouvimos e lemos expressões como “proteção contra ataques direcionados”, “BEC” (Business Email Compromise) e “spear phishing”.
Em um relatório deste ano, por exemplo, o FBI apontou o BEC (Business Email Compromise) como a ameaça mais devastadora para empresas e organizações. Estima-se que apenas os ataques de BEC resultaram em perdas de USD 26 bilhões nos últimos anos.
Isto tudo significa que os hackers estão estudando melhor as suas vítimas e usando diferentes técnicas, incluindo a engenharia social.
Os cibercriminosos mudam, as tecnologias mudam e os sistemas de proteção também mudam. O antigo modo de combater ameaças usando apenas sistemas estáticos baseados em regras e assinaturas já não funciona mais tão perfeitamente.
É aqui que entra a inteligência artificial e o machine learning.
Inteligência artificial e machine learning aplicados na segurança de e-mail
Novos problemas e novas situações exigem novas soluções.
As empresas mais modernas de segurança da informação usam IA e ML para identificar desvios e anomalias, e combater novos tipos de ameaças e ataques que surgem todos os dias.
Não sei se você sabe, mas o e-mail é a plataforma mais usada pelos cibercriminosos para ataques. Um relatório da Verizon aponta que cerca de 94% das violações envolvendo malware ocorrem por meio do uso de e-mail. Este é um número significativo para exemplificar a exploração de e-mails.
Agora, a pergunta é: mas qual é o papel da inteligência artificial e do machine learning na segurança de e-mail?
O ML está por trás dos algoritmos que examinam grandes volumes de dados e permitem que a inteligência artificial evolua e aprenda cada vez mais.
Assim, no caso de segurança de e-mail, a mágica da IA e do ML é entender, detectar e filtrar e-mails legítimos, e-mails maliciosos e e-mails potencialmente perigosos.
Por meio de uma varredura de e-mail completa, por exemplo, um sistema baseado em IA e ML pode analisar a intenção de uma mensagem e indicar um comportamento, o que facilita a detecção de uma ameaça.
É por isso que a IA e o ML são uma boa resposta a ataques direcionados, como o BEC.
Agora você já sabe como e por que a inteligência artificial e o machine learning são recursos importantes para segurança de e-mail e proteção de empresas. Se você tiver alguma dúvida, entre em contato conosco.
Aqui na Gatefy somos especialistas em segurança de e-mail e loucos por esse assunto. Se desejar, dê uma olhada em nossas soluções de proteção de e-mail para empresas: Gatefy Email Security e Gatefy Anti-Fraud Protection (DMARC).
